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車内カメラより得られる画像から運転者の状態を検知することにより,ドライバーを支援するシステムの構築を行っています.そこで,本研究では肌と髪の材質による光の反射特性に注目し,肌の素材をダイレクト検出することにより運転者の顔領域を検出する手法を考案しました.本手法はアルゴリズムが非常にシンプルであるため,高速な肌検出が可能となり,夜間における走行実験においてその有効性を確認できました.また,光源に近赤外LEDを用いるため,肌色検出の不可能な真っ暗な状況においても,ドライバーに眩しくなく人の肌の素材を抽出することが可能となりました.ドライバーに眩しくないシステムであることは,人間に気づかれることなく肌を検出できるシステムであると言えるため,セキュリティーにおける人感センサや,偽装検出システムなどへの応用が考えられます.現在,これらの開発も行っています.
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