コンピュータビジョン

・Graph構造を使用したセグメンテーション

ディープラーニングとグラフ構造を用いて、頭・胴体・腕といったパーツの関係を考慮して画像を認識する研究を行っています。

・最適なネットワーク構造の決定

遺伝的アルゴリズムを用いて、より画像を認識しやすいネットワーク構造を自動的に決定する研究を行っています。

・認識しやすい視点への移動

強化学習を用いて、物体を認識しやすい視点へ自動的に移動する研究を行っています。

・フィードバック構造を用いた画像分類

人間の視覚により近いフィードバック構造を用いることで認識精度を向上させる研究を行っています。

・顔パーツのセグメンテーション

ディープラーニングを用いて、目・鼻・口といったパーツを認識し、表情推定などに応用する研究を行っています。

・車載カメラによる道路標示の検出

ディープラーニングと時系列データを用いて、道路標示の位置を自動的に検出する研究を行っています。

・ディープラーニングによる異常検出

ディープラーニングを用いて、欠陥部品など異常を検出する研究を行っています。

・体パーツのセグメンテーション

ディープラーニングを用いて、頭・胴体・腕といったパーツを認識する研究を行っています。