2024年8月6~9日に開催されたMIRU2024に参加しました.
本研究室からは、M1鈴木,M2伊藤,M2吉田が発表を行いました．
「LSegのラベル予測確率を用いた特徴場の学習法」,「実環境下での頑健なカメラポーズ推定に向けたDietNeRFによる視点拡張とiNeRFの統合」,「大規模視覚言語モデルによる木目官能検査の自動化と判断根拠生成」というタイトルで発表しました.

発表論文
LSegのラベル予測確率分を用いた特徴場の学習法
鈴木拓実, 伊藤颯汰, 加藤邦人, 相澤宏旭, 第27回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024 インタラクティブセッション IS3-002 (2024.8.9)

実環境での頑健なカメラポーズ推定に向けたDietNeRFによる視点拡張とiNeRFの統合
伊藤颯汰, 相澤宏旭, 加藤邦人, 第27回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024 インタラクティブセッション IS1-040 (2024.8.7)

大規模視覚言語モデルによる木目官能検査の自動化と判断根拠生成
吉田温登, 滝之弥, 加藤邦人, 寺田和憲, 篠井暖, 塩澤安生, 第27回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024, IS3-099 (2024.8.9)