2024年6月12~14日に開催されたSSII2024に参加しました.
本研究室からは、M1表,M2上野が発表を行いました．
「物体領域をもちいたChain of Thoughtによるマルチモーダルモデルへの説明性の付与」,「大規模視覚言語モデルによる少量データからの汎用外観検査」というタイトルで発表しました.

発表論文
大規模視覚言語モデルによる少量データからの汎用外観検査 ー画像と言語の対応関係が学習に与える影響ー
上野詩翔, 尾下拓未, 中塚俊介, 加藤邦人, 林良和, 相澤宏旭, 第30回画像センシングシンポジウム SSII2024, SO2-05・IS2-05 (2024.6.13)、オーディエンス賞

物体領域を用いたChain of Thoughtによるマルチモーダルモデルへの説明性の付与
表英輝, 梁瀬和哉, 加藤邦人, 第30回画像センシングシンポジウム SSII2024, SO2-06・IS2-06 (2024.6.13)