卒論・修論発表

卒論・修論中間発表が学内でありました。

今枝は「LSTMを用いたフィードバックネットワークにおける最適フィードバック構造の研究」
後藤は「Adversarial AutoEncoderを用いた異常検知における特徴抽出法が性能に与える影響」
堂前は「Graph Convolutionによる構造を考慮したセマンティックセグメンテーションの研究」
水谷は「Deep Q Network を用いた3次元物体識別における動的視点制御の研究」
八木下君は「深層学習とカルマンフィルタを用いたニホンザルの追跡」
という題目で発表しました

M2・B4ともに緊張しながら発表をしていました。

無事全員卒業を認められました。



夕方にお疲れ様会を行いました。
今回は久々に皆で鍋を囲みました。
すき焼きが大人気でした。