松岡祐貴

氏名	松岡　祐貴
学年	修士2年
研究タイトル	GAを用いたネットワークモジュールの構造探索
学会投稿歴	[学会] 松岡祐貴, 佐藤惇哉, 加藤邦人:"ニューラルネットワークによるハイパースペクトル画像の物質判別とGAによるチャンネル選択", 動的画像処理実利用化ワークショップ DIA2018,IS2-27,(2018.3.9) Yuki Matsuoka, Hiroaki Aizawa, Junya Sato and Kunihito Kato:"Training time reduction for network architecture search using genetic algorithm", Quality Control by Artificial Vision 2019 QCAV2019,AV200-81(2019.5.16) [論文誌] 松岡祐貴，佐藤惇哉，加藤邦人："ハイパースペクトル画像とニューラルネットワークを用いた物質判別のためのGAによるチャンネル選択"，精密工学会誌，Vol.85, No.2, pp.167-175 (2019)

内容

本研究では，深層学習(DeepLearning)における最適なネットワーク構造の探索を目的とする．
最適なネットワーク構造は熟練の経験者でも作成することは難しいため，自動最適化が求められている．
我々は、最適なネットワーク構造を遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm:GA)によって決定する．
しかし，GAを用いた場合，世代交代の際にすべてのネットワークを学習しなおさなくてはならないため，時間が大量にかかってしまう問題がある．
そこで，我々は世代交代の際に親ネットワークの重みを子ネットワークに継承することで学習時間の短縮を試みる．