画像の認識・理解シンポジウムMIRU2026で研究発表をしました

2026年8月3日~8月6日に開催されたMIRU2026に参加しました.
本研究室からは、D2上野、M2 岡田が発表を行いました．
それぞれ「SA-SAM: Sparsity-Adaptive Sharpness-Aware Minimization for Corruption Robustness」「構造化判断根拠データを用いた 視覚言語モデルによる木目官能検査の自動化」というタイトルで発表しました.

MIRU2026でのSA-SAM発表の様子

発表論文

  • 岡田壮央, 高井鉄馬, 加藤邦人, 寺田和憲, 篠井暖, 塩澤安生:”構造化判断根拠データを用いた 視覚言語モデルによる木目官能検査の自動化”, MIRU2026, IS3-191 (2026.8.6)
  • 上野詩翔, 林良和, 加藤邦人:”SA-SAM: Sparsity-Adaptive Sharpness-Aware Minimization for Corruption Robustness”, MIRU2026, OS1D-05 (2026.8.4)
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