知能メカトロニクスワークショップiMec2025で研究発表をしました

2025年9月15日~9月17日に開催されたiMec2025に参加しました.
本研究室からは、D1上野, M2土田が発表を行いました.
「Parameter-weighted Hessian Pruning と ASAM の学習によるロバスト性の分析」,「視覚言語モデルによる汎用外観検査の性能向上」というタイトルで発表しました.

発表論文
IM4-1 視覚言語モデルによる汎用外観検査の性能向上
土田裕登, 表英輝, 林良和, 上野詩翔, 加藤邦人, 大澤紘作, 鈴木拓実, 野村秀一朗, 佐々崚介, 颯田幹都, 桝岡篤人, 岡田壮央, 髙井鉄馬, 早﨑雅人, 満仲香苗, 梁瀬和哉 (2025.9.16)

IM5-5 Parameter-weighted Hessian Pruning と ASAM の学習によるロバスト性の分析
上野詩翔, 林良和, 加藤邦人 (2025.9.17)