6/27(火)にかけて開催された「Multimedia Artworks Analysis and Attractiveness Computing in Multimedia 2022」に参加しました。
本研究室からはM1滝が発表を行いました。
滝は「Modeling Kansei Index for Images and Impression Estimation Using Fine Tuning」というタイトルで発表しました。
コチラのサイトに載っています。以下はその動画です。

発表論文
Modeling Kansei Index for Images and Impression Estimation Using Fine Tuning
Yukiya Taki, Kunihito Kato, Kazunori Terada, Kensuke Tobitani, Proc. of the 2022 International Joint Workshop on Multimedia Artworks Analysis and Attractiveness Computing in Multimedia (MMArt-ACM 2022), pp.7-12, OS2 (2022)