2018年2月22日に函館で開催されたFCV2018に本研究室から
M2犬飼と、M1中塚が参加しました。
犬飼は、「Weighted Generalized Hough Transform by Using Partial Least Squares Regression Analysis」
中塚は、「A Method of Generation of Normal Model and Discrimination of Defects by Adversarial AutoEncoder under Small Number of Defective Samples」
というタイトルでそれぞれ発表しました。
この学会は国際学会なので発表は英語で行いました。

発表論文
Weighted Generalized Hough Transform by Using Partial Least Squares Regression Analysis
犬飼純平, Proceedings of 24th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV2018) (2018)

A Method of Generation of Normal Model and Discrimination of Defects by Adversarial AutoEncoder under Small Number of Defective Samples
中塚俊介, Proceedings of 24th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV2018) (2018)