2024年12月5~6日に開催されたViEW2024に参加しました.
本研究室からは、M1表,M2上野,M2吉田が発表を行いました．
「文書画像理解性能向上に向けた視覚言語モデル構築方法の検討」,「大規模視覚言語モデルのIn-Context Learningによる少量データからの外観検査」,「木目官能検査自動化の精度向上に向けた画像特徴抽出手法の改善」というタイトルで発表しました.
M2上野は若手奨励賞を受賞しました。

発表論文
文書画像理解性能向上に向けた視覚言語モデル構築方法の検討
表英輝, 加藤邦人

汎用外観検査の性能向上に向けた視覚言語モデルの追加学習と推論
上野詩翔, 林良和, 中塚俊介, 加藤邦人, 尾下拓未, 相澤宏旭, ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2024, OS1-H3, pp.42-49 (2024.12.5)、若手奨励賞

木目官能検査自動化の精度向上に向けた画像特徴抽出手法の改善
吉田温登, 加藤邦人, 篠井暖, 塩澤安生, 寺田和憲, 林良和, ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2024, IS1-15, pp.251-258 (2024.12.5)